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deeplearning
6장. 신경망을 학습시키는 여러 기술들 소개(경사하강법의 종류, 배치 정규화, 드롭아웃)
■ 신경망을 학습시키는 여러 기술들 소개(경사하강법의 종류, 배치 정규화, 드롭아웃) 1. 고급 경사 감소법들----------->underfitting 을 막기 위해 2. 가중치 초기화값 설정--------->underfitting 을 막기 위해 3. 배치 정규화------------------->underfitting 을 막기 위해 4. DropOut 기법------------------------>overfitting을 막기 위해 5. 기타 방법 ( 이미지 한 장을 회전, 밝기, 반전을 시켜서 여러개의 이미지를 만들어서 학습을 시키는 방법 ) "학습이 잘 되도록 데이터를 생성하는 방법" ■ 1. 고급 경사 감소법들 1. SGD 2. Momentum 3. Adagrade 4. Adam ■ 1. SGD..
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Section2. 데이터베이스 블록(Database Block)의 이해
[출처: 오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드] Database Block의 정의 - DB 데이터 검색과 저장의 가장 기본 단위 (8K, 16K, 32K, 64K) - 한번 만들면 변경 할 수 없음 - 모든 DB I/O는 DB Block 단위로 수행 - 보통 Block 당 평균 수십 개의 레코드가 들어갈 수 있는 크기로 구성 - 단 하나의 레코드를 읽을 지라도 최소한 1 Block 은 Access 해야 함 *백만 개의 Record를 가지는 두 개의 테이블이 있다. 검색 속도는 서로 동일한가? - 다를 수 있음. - T1 은 컬럼이 100개고 T2는 컬럼이 10개라면, T1의 면적이 훨씬 큼. - I/O 는 데이터베이스 블락 단위로 일어나며, I/O 횟수는 면적에 비례함. - 따라서 T1 검색 속..
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sql_tuning
2-1. 인덱스 엑세스 방법
1회 마지막 문제답으로 merge 인덱스 소개: select /*+ rowid(e) use_nl(v e) */ e.ename, e.sal, e.job, e.deptno from emp e, (select /*+ no_merge index_ffs(emp emp_ename) */ rowid as rn from emp where ename like '%EN%' or ename like '%IN%') v where e.rowid = v.rn; ※ no_merge 힌트? in line view 를 해체하지 말아라 ■index 엑세스 방법 7가지 1. index range scan 2. index unique scan 3. index full scan 4. index fast full scan 5. index sk..
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