Data_laboratory
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sql_tuning Section3. B-Tree 인덱스의 이해 [출처: 오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드] B-Tree 인덱스 컬럼값과 해당 컬럼값의 테이블 Row가 위치해 있는 Rowid 값으로 구성 되어 있음. 인덱스에서 해당 컬럼값을 조사한 뒤 Rowid를 이용하여 Table 에 Access 함. B-Tree 인덱스를 통한 테이블 Access B-Tree 인덱스 세그먼트 구조
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sql_tuning 2. 인덱스 튜닝 ■ 인덱스 튜닝 *데이터를 엑세스 하는 방법 2가지 1. full table scan : /*+ full(테이블명) */ 2. index scan -index range scan : /*+ index(테이블명 인덱스명) */ -index unique scan : /*+ index(테이블명 인덱스명) */ -index full scan: /*+ index_fs(테이블명 인덱스명) */ -index fast full scan: /*+ index_ffs(테이블명 인덱스명) */ -index skip scan: /*+ index_ss(테이블명 인덱스명) */ -index merge scan: /*+ and_equal(테이블명 인덱스명) */ -index bitmap merge scan: /*+ index_com..
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tensorflow 2. 텐써플로우 단층신경망 구성 ■ 텐서플로우 용어 설명 1. 오퍼레이션(Operation) 그래프 상의 노드는 오퍼레이션(줄임말 op)로 불린다. 오퍼레이션은 하나 이상의 텐서를 받을 수 있다. 오퍼레이션은 계산을 수행하고, 결과를 하나 이상의 텐서로 반환 할 수 있다. 2. 텐써(Tensor) 내부적으로 모든 데이터는 텐써를 통해 표현된다. 텐써는 일종의 다차원 배열인데, 그래프 내의 오퍼레이션간에 텐써가 전달된다. 3. 세션(Session) 그래프를 실행하기 위해서는 세션 객체가 필요하다. 세션은 오퍼레이션의 실행환경을 캡슐화 한 것이다. 모델을 생성하는 부분