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Data_laboratory

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hadoop 4. HIVE ■ 4. HIVE $ cd .bash_profile 열고 맨 아래에 export HIVE_HOME=/home/oracle/hive-0.12.0 export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 추가하면 $ cd /home/oracle/hive-0.12.0/bin $ ./hive 이렇게 접속했던 hive 를 [orcl:~]$ . .bash_profile [orcl:~]$ hive 문제9. hive 로 접속해서 dept 테이블을 생성하시오 hive> load data inpath '/user/oracle/dept2.csv' overwrite into table dept; hive> select * from dept; 문제10. dept2.csv , emp2.csv 로드하시오 select * from..
sql_tuning Section4. Shared Pool 개요와 SQL 공유 방안 [출처: 오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드] Shared Pool 구조 Shared Pool Library Cache Shared SQL Area SQL 또는 PL/SQL 코드를 모두 보관하는 장소. 사용 된 SQL 및 실행계획이 파싱 되어 보관 됨. Data Dictionary Cache 테이블/인덱스 등의 Object 정의, 사용자명, Role, 권한 등의 정보를 보관하는 장소. 주로 사용자가 해당 Obejct에 접근 가능 권한이 있는지 확인하는데 사용. Result Cache 사용자 SQL의 결과 값을 지속적으로 보관. 동일한 SQL이 요청될 경우 Buffer 나 Disk I/O Access 작업을 수행하지 않고 Result Cache에 있는 값을 그대로 반환. Reserved Pool..
sql_tuning Section4. Buffer_Cache Hit_Ratio의 이해 및 문제점 [출처: 오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드] Buffer Cache Hit Ratio 시스템이 얼마나 Disk I/O를 줄이고 Buffer Cache를 잘 활용하고 있는지를 나타내는 지표 Hit Ratio = (1 - (Physical reads / Logical Reads ) ) * 100 Logical Reads: Buffer Cache Block 액세스 수 Pyhsical Reads: Disk Block 액세스 수 Buffer Cache Hit Ratio 통계 함정 (1) Buffer Cache Hit Ratio 99% 이면 전반적인 SQL 수행속도가 양호한 것일까? 100,000의 1% VS 1,000,000,000의 1% ->십만의 1%는 천, 그러나 십억의 1%는 천만. 이 천만이..

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