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딥러닝 study_list 입니다.
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Index |
contents |
완료여부 |
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Intro |
딥러닝 소개
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1장 |
이 책을 보기위해 필요한 파이썬 기본문법
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2장 |
퍼셉트론 ( 신경망의 하나의 세포를 컴퓨터로 구현 )
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3장 |
인공 신경망 ( 신경망의 활성화 함수, 3층 신경망 구현 )
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4장 |
인공 신경망을 학습 시킴 ( 손실(오차) 함수, 수치 미분,
경사하강법, 학습 알고리즘 구현)
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5장 |
오차 역전파 ( 계산 그래프, 연쇄법칙, 역전파 )
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6장 |
신경망을 학습시키는 여러 기술들 소개
( 경사하강법의 종류, 배치 정규화, 드롭아웃)
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7장 |
CNN ( 합성곱 신경망 )
사진을 신경망에 입력해서 이 사진이 어떤 사진인지
컴퓨터가 알아맞히게 하는 방법을 구현
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8장 |
딥러닝의 역사
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