Intro.딥러닝 소개

■ 딥러닝 이란?

딥러닝 ------> 텐써플로우를 이용해서 신경망을 구현

목표:   "이미지를 분류할 수 있는 신경망을 구현"

구체적인 예:

정상 폐사진 VS 폐결절 사진을 구분

 

제조업에서 만드는 제품들의 불량 여부 확인

정상 이파리  VS  질병에 걸린 이파리

 

 

■ 딥러닝 수업

인공지능의 눈? cnn

사진속에 사람, 동물 등을 구별할 수 있다.

다음 카카오 로드뷰에서 사람 얼굴이나 차 번호등은 개인정보 보호법상

반드시 모자이크 처리해야 하는데, 이것을 일일이 사람이 할 수 없다.

그래서 컴퓨터에게 모자이크 처리 하라고 시켜야 한다.

 

딥러닝 기술로 할 수 있다.

 

제조업에서 만드는 제품들의 불량 여부를 확인하는 직업이 품질관리사인데

그 역할을 컴퓨터가 대신할 수 있다.

 

관련 영상 : https://www.youtube.com/watch?v=cYDDowrozNI

 

프로그램 돌려서 공장 품질불량 골라냄

80명의 품질관리사들을 없애버릴 수 있음.

 

인공지능의 입과 귀? rnn

우리과정에서 안배움 ㅠㅠ

변호사가 되기 위해 봐야할 법률책--->컴퓨터에 넣고 학습

판례------->컴퓨터------>판결

(인공지능 변호사)