R (30) 썸네일형 리스트형 신경망 ■ 신경망 *신경망과 서포트 백터 머신 ░ 목차 1. 활성화 함수 소개 2. 신경망 실습1 ( 콘크리트 데이터 ) 3. 신경망 실습2 ( 필기체 데이터 ) 4. 신경망 실습3 ( boston 생산량 데이터 ) p.306 ■ 신경망의 이해 인공신경망ANN(Artificial Neural Network)은 일련의 입력 신호와 출력 신호 사이의 관계를 모델링하며, 생물학적 뇌가 감각 입력의 자극에 대해 어떻게 반응하는지를 이해해 유도한 모델을 이용한다. ■ 1. 활성화 함수 소개 활성화 함수란? 입력신호의 총 합이 활성화를 일으킬지를 정하는 역할을 하는 함수 k = x0*w0 + x1*w1 + y = f(k) 1 : 신호가 흐른다. 0 :신호가 안 흐른다. *활성화 함수의 종류 1. 계단 함수 2. 시그모이드.. 회귀트리 ■회귀트리 1) 회귀트리란? 수치를 예측하는 트리(종속변수가 양적변수 일 경우) 2) 특정 숫자를 예측하는데 다중 회귀분석을 이용하지 않고 왜 회귀트리를 사용하는가? 예측해야 하는 특정 숫자(집값) 회귀(단순,다중) ■ 6장. 회귀분석 *6장 목차 1. 단순 선형 회귀 분석 이론 2. 단순 선형 회귀 실습1 (타닌 함유량과 애벌레 성장) 3. 단순 선형 회귀 실습2 (우주 왕복선 챌린저호 폭발 원인 분석) 4. 단순 선형 회귀 실습3 (코스피 지수 수익률과 삼성, 현대 자동차 주식 수익률의 상관관계 분석) 5. 다중 선형 회귀 이론 6. 다중 선형 회귀 실습1 (스마트폰 만족에 미치는 영향도 분석) 7. 다중 선형 회귀 실습2 (미국 대학 입학에 가장 영향이 높은 과목 분석) 8. 다중 선형 회귀 실습3 (보험회사의 보험료 선정에 미치는 요소 분석) 9. 다중 선형 회귀 실습4 (날씨와 전력 사용량과의 상관관계) ■ 1. 단순 선형 회귀 분석 이론 *머신러닝의 종류 3가지? 1. 지도학습 분류: knn, niveba.. 의사결정트리 ■ 결정트리 의사결정트리 알고리즘은 데이터 사이에 존재하는 패턴을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 나타내는 알고리즘입니다. 학습내용 1. 트리와 규칙이 데이터를 관심 있는 세그먼트로 '탐욕스럽게 greedily' 분할하는 방법 2. C5.10, 1R, RIPPER 알고리즘을 포함하는 가장 보편적인 의사결정 트리와 분류 규칙 학습자 3. 위험 은행 대출과 독버섯 실별과 같은 실제 분류 작업을 수행하기 위한 알고리즘 사용 방법 *사용용도 신용평가모델 신청자 거절 기준이 명확히 문서화되고 편향되지 않음 마케팅 연구 경영진 또는 광고 대행사와 공유될 고객 만족이나 고객 이탈과 같은 고객 행동 연구 진단 실험실 측정, 증상, 질병 진행률을 기반으로 하는 질병 진단 예를 들면 질문을 던져서 대상을 좁혀나가는 스무고개.. 나이브베이즈 ■ 나이브베이즈 분류 1. 확률에 대한 기본적인 이해 2. 나이브 베이즈 알고리즘 3. 나이브 베이즈 실습 -독버섯과 정상버섯의 분류 -영화 장르 선호도 분류 -스팸메일과 햄메일의 분류(책 실습)---> text mining 실습 관측이 특정 범주에 속할 가능성을 평가하는 확률 기반의 분류 방법 나이브베이즈 Naive bayes 예:비가 올 확률 70% 라는 것은 해당 지역의 어딘가에서 비슷한 조건을 갖는 과거 10개 경우 중 7개에서 강수가 발생했다는 것을 의미한다. 장점 단점 간단하고 빠르고 매우 효율적이다 모든 특징이 동등하게 중요하고 독립이라는 가정이 잘못된 경우가 자주 있다. 잡음과 누락 데이터를 잘 처리한다 수치 특징이 많은 데이터셋에는 이상적이지 않다. 훈련에는 상대적으로 적은 예시가 필요하.. knn ■ KNN ■ knn 알고리즘은 무엇인가? 책134p "K nearest neighbor 의 약자로 머신러닝의 지도학습에 분류에 해당하는 알고리즘이다" 새로 들어온 데이터가 기존 데이터의 그룹 중 어느 그룹에 속하는지를 찾을 때 거리가 가까운 데이터의 그룹을 자기 그룹으로 선택하는 아주 간단한 알고리즘이다" k가 1이면 1번째로 가까운 이웃데이터를, K가 3이면 3번째로 가까운 이웃데이터를 선택한다. K의 개수는 의사결정을 해야하기 때문에 항상 홀수를 선택해야 함. 사례 인식 정지 영상 및 동영상에서 광학 글자 인식과 얼굴 인식을 포함하는 컴퓨터 비젼 응용 선호도 영화나 음악 추천에 대한 개인별 선호 예측 패턴 특정 단백질 및 질병 발견에 사용 가능한 유전자 데이터의 패턴 인식 "KNN 은 최근접 인적방.. loop문 ■ R에서의 loop 문 문법예제: for(루프변수 in 리스트) { 반복할 문장 } 예제: aaa aaa(3) [1] 1 [1] 2 [1] 3 문제182. 아래의 파이썬 코드를 R코드로 변환하시오 import csv file = open("d:\\emp2.csv",'r') emp_csv = csv.reader(file) a = [] for emp_list in emp_csv: a.append(emp_list[5]) print(a) [5000, 2850, 2450, 2975, 1250, 1600, 1500, ...] ↓ x if문 ■ R에서의 if문 if 문 예제: if(조건식){ 조건식이 true 일 때 실행되는 식 } else if (조건식){ 조건식이 true 일 때 실행되는 식 } else { 위에 조건들에 만족하짛 않는 경우 실행되는 식 } 문제185. N과 거리가 가까운 과일을 3개를 출력하시오 fruits 이전 1 2 3 4 다음
